Журнал изменений · 30 материалов
Новые модели, модули, обновления комплектаций и события BunkerAI.
Подключаемый модуль сохраняет устойчивые факты и предпочтения между диалогами, изолирует память пользователей и оставляет управление данными внутри локального контура.
Новый релиз локального inference-движка развивает speculative decoding, добавляет специализированный API для быстрых решений и расширяет мультимодальную обработку.
Локальный модуль читает состояние объекта, хранит историю показаний и выполняет подтверждённые команды исполнительным устройствам через защищённый MQTT-контур.
Подключили Codex CLI к локальным моделям через Ollama и LM Studio: код, промпты и результаты инференса могут оставаться внутри узла BunkerAI.
Расшифровка, диаризация спикеров, тайм-коды и содержательное резюме встреч теперь выполняются внутри защищённого контура BunkerAI.
Собрали локальную модель, поиск по документам, голос, MCP-инструменты и изолированное выполнение задач в один воспроизводимый контур.
30B параметров, около 3B активных на токен и акцент на быстрые tool calls — интересная модель для постоянно работающих локальных агентов.
Новая ветка Qwen сочетает компактную dense-модель для edge-систем и разреженный 125B-класс для более тяжёлых локальных задач.
Qwen показала computer-use агента на базе 397B-A17B: модель понимает экран, планирует действия и работает с интерфейсами как с инструментом.
Разбираем, где 550B MoE действительно оправдан: сложное планирование, оркестрация подагентов и проверка результатов на длинном горизонте.
Специализированная MoE-модель Mistral для Lean 4 показывает, почему локальный ИИ всё чаще выбирают по задаче, а не по одному общему рейтингу.
NVIDIA уменьшила checkpoint Nemotron 3 Ultra с 1,1 ТБ в BF16 до 352 ГБ — крупные MoE-модели становятся реалистичнее для частных кластеров.
Новый OCR-контур распознаёт структуру страницы — заголовки, таблицы, формулы, подписи и код — а не только последовательность символов.
Открытая MoE-модель на 550B параметров с 55B активных рассчитана на рассуждение, оркестрацию и длинные агентные процессы.
Майские релизы Mistral подтверждают общий тренд: ценность смещается от ответа модели к управляемому рабочему процессу с инструментами.
Сравнили gpt-oss, Qwen3.5, Mistral Small 4, Nemotron и GLM не по одному рейтингу, а по реальным сценариям BunkerAI.
GLM-5 масштабируется до 744B параметров при 40B активных и рассчитана на длительные агентные задачи — интересный кандидат для Bunker Cluster.
В функционал BunkerAI добавлена поддержка протокола Model Context Protocol (MCP), что позволяет подключать к автономным агентам большое количество внешних локальных инструментов без написания кастомного кода.
После серии тестов и оптимизаций мы перевели конфигурацию "Базовый узел" на использование модели Gemma-4-26b. Теперь работа в базовой версии стала быстрее и точнее.
Поздравляем всех с Днём космонавтики! Сегодня мы вспоминаем великий подвиг Юрия Гагарина и размышляем о том, как стремление к автономии и свободе воплощается в современных технологиях.
Рады сообщить о доступности GLM5.1 — новейшей SOTA-модели, которая по результатам тестов занимает нишу между Sonnet 4.6 и Opus 4.6. Теперь доступна в "Корпоративных" и "Кластерных" конфигурациях.
Для заказа уже доступен выбор моделей семейства Gemma 4, включая gemma-4-31B и gemma-4-26B-A4B. Скоро опубликуем большое сравнение с Qwen3.5 и Mistral.
Расширили список моделей, которые можем разворачивать в контуре заказчика: от GigaChat3.1-702B-A36B до Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored.
С большим энтузиазмом сообщаем: теперь в составе вашего BunkerAI можно заказать OpenClaw — одну из самых популярных агентских платформ на рынке.
К сожалению, Mac Studio с 512 ГБ памяти снят с производства. Но мы по-прежнему можем поддерживать модели класса до 1T — уже через кластерную конфигурацию на базе 2 или 4 Mac Studio M3 Ultra 256 ГБ.
Встречайте Nemotron3 Super 120B — разреженную модель, оптимизированную для FP4, которая бросает вызов Qwen3.5.
Как автономный интеллект меняет правила игры в условиях полной изоляции: от арктических вездеходов до океанских яхт.
Сегодня мы официально запускаем проект BunkerAI — ваш персональный цифровой мозг, работающий без интернета.
С сегодняшнего дня мы официально начинаем приём предзаказов на первые конфигурации BunkerAI для автономных, корпоративных и экспедиционных сценариев.
Мы запустили закрытый этап бета-тестирования BunkerAI, чтобы проверить связку локальных моделей, RAG-контуров и агентной оркестрации в реальных автономных сценариях.