Z.ai открыла GLM-5 — MoE-модель с 744B общих и 40B активных параметров. Главный фокус релиза — не короткий чат, а agentic engineering: работа с большими кодовыми базами, многошаговое планирование и длительное выполнение задач.
Большой общий размер означает серьёзные требования к хранению и памяти, даже при сравнительно небольшом числе активных параметров. Поэтому в BunkerAI модель рассматривается только для кластерного профиля с раздельным расчётом весов, KV-cache и межузлового обмена.
Мы также следим за эксплуатационной стороной: длинные coding-agent сессии выявляют проблемы, которые не видны в обычных тестах — повторения, редкие символы, нестабильность на высокой конкуренции и ошибки при восстановлении контекста.