Новости BunkerAI · BunkerOS

BunkerOS получил единый набор инструментов для автономной работы с ИИ

Собрали локальную модель, поиск по документам, голос, MCP-инструменты и изолированное выполнение задач в один воспроизводимый контур.

Локальная модель полезна только тогда, когда вокруг неё есть рабочая среда. В новом профиле BunkerOS мы объединили ключевые компоненты автономного ИИ в одну управляемую сборку.

  • Локальный инференс через Ollama, llama.cpp или vLLM.
  • RAG по внутренним документам с локальными эмбеддингами и векторным индексом.
  • Офлайн-голос для распознавания и озвучивания без внешнего API.
  • MCP-контур для файлов, баз данных и внутренних сервисов.
  • Изолированное исполнение команд и агентных задач с журналом действий.

Все сервисы разворачиваются рядом с данными и продолжают работать при отсутствии внешнего канала. Обновления можно подготовить на машине с доступом в сеть, проверить и перенести в закрытый контур отдельным пакетом.