Семейство Qwen3.8 расширяет выбор для локальных систем сразу в двух практически важных классах: около 27B для одиночных рабочих станций и 125B-класс для производительных узлов с большим объёмом памяти.
Нас интересует не только качество ответа, но и поведение внутри агента: соблюдение формата, tool calling, работа с длинным контекстом, восстановление после ошибки инструмента и предсказуемость в русскоязычных документах.
В BunkerAI новые модели сначала проходят одинаковую батарею испытаний, после чего получают профиль оборудования и рекомендуемый уровень квантования. До завершения тестов они доступны как экспериментальные, а не как замена стабильного профиля.