Локальная LLM под ваше железо
Подбираем модель, квантизацию и размер контекста под задачи, память и число пользователей. Запросы и ответы остаются внутри узла.
Платформа BunkerAI · автономная по умолчанию
Одна защищённая основа. Нужные вам модули
Базовый узел уже умеет работать с локальной моделью, Wikipedia и голосом, хранит пользователей и историю диалогов. Встречи, память, документы, карты, автоматизации и другие рабочие контуры подключаются независимо.
Без обязательного облака · без подписки на интеллект · с контролем каждого сетевого профиля
4возможности входят в основу
11подключаемых модулей
3режима сетевой работы
0обязательных внешних API
01 / ОСНОВА
Всё необходимое уже внутри
Базовая поставка остаётся полезной и работоспособной даже в полностью изолированной сети.
От компактных моделей до кластерного инференса
Wikipedia без подключения к сети
Смысловой и точный поиск по локальному индексу дополняется переходом к исходной статье. Ответ может быть сформирован на русском языке по русской или английской базе.
Автономная энциклопедия со ссылкамиРечь без внешнего API
Whisper распознаёт вопрос, а Piper озвучивает ответ на самом узле. Если синтез временно недоступен, текстовый диалог продолжает работать.
Аудио не покидает ваш контурПользователи, каналы и единая история
Регистрация, отзывные сессии и права отделяют данные пользователей. Один человек продолжает свой разговор в web, mobile или голосовом канале.
Непрерывность без смешивания чужих данных02 / МОДУЛИ
Подключаем только нужное
Каждый модуль живёт отдельно от ядра. Статус на карточке показывает текущую зрелость, а не маркетинговое обещание.
Протоколист
Превращает длинную запись встречи в проверяемую расшифровку и протокол со ссылками на исходные реплики.
Запись превращается в решения, поручения и открытые вопросы.Открыть модуль →Долговременная память
Сохраняет подтверждённые пользовательские факты между сессиями и устройствами, не смешивая память разных людей.
Новый диалог начинается с уместного контекста, а не с чистого листа.Открыть модуль →DataClerk
Подключает локальные технические документы и закрытые материалы к диалогу с BunkerAI.
Ответы по внутренним материалам без переноса базы документов в Core или облако.Открыть модуль →Archivarius
Ищет документы, книги и другие локальные материалы по смыслу и возвращает путь к исходному файлу.
Цифровой архив становится доступен через обычный человеческий запрос.Открыть модуль →Bunker Geo
Локальные OSM-карты, маршруты, растровые слои, GPS-треки и полевые материалы без публичных картографических API.
Навигация и сбор полевых данных продолжаются даже без подключения к сети.Открыть модуль →Aura Home
Читает MQTT-датчики, хранит историю и управляет исполнительными устройствами только после подтверждения.
Локальный ИИ понимает состояние объекта и безопасно помогает им управлять.Открыть модуль →Локальные автоматизации n8n
Безопасно запускает разрешённые workflow и локальную диспетчеризацию на развёрнутом внутри вашей сети n8n, не раскрывая модели URL, ключи и внутреннюю схему автоматизации.
Готовые бизнес-процессы и операционные события обрабатываются внутри локальной сети с подтверждением, аудитом и восстановлением после сбоев.Открыть модуль →Coder
Анализирует разрешённый проект, готовит патч и проверяет его в изолированной рабочей области до применения.
Изменения кода проходят review и тесты, прежде чем попасть в основную копию проекта.Открыть модуль →MediaMan
Индексирует локальные фильмы и музыку, ищет по метаданным и предлагает смысловые рекомендации.
Большая локальная медиатека становится понятной без передачи каталога внешнему сервису.Открыть модуль →OpenClaw
Добавляет выбор нескольких инструментов, локальную погоду, перевод и Telegram voice поверх BunkerAI Core.
Сложный запрос разбирается на параллельные действия без бесконечных повторных вызовов.Открыть модуль →Universal MCP Adapter
Подключает заранее разрешённые локальные и внешние MCP-сервисы как безопасные инструменты BunkerAI.
Новые источники данных подключаются без разработки отдельного модуля для каждого сервиса.Открыть модуль →03 / В РАБОТЕ
Посмотрите на реальные пользовательские сценарии
Короткие демонстрации записаны после полного автоматического прогона через Core, авторизацию и настоящий модуль.
MEMORY · 42 СЕКУНДЫ
Память между диалогами
Система сохраняет подтверждённое предпочтение, показывает его пользователю и применяет в новом канале только для того же владельца.
PROTOCOLIST · 50 СЕКУНД
Запись превращается в протокол
Реальный аудиофрагмент проходит распознавание, правку стенограммы, повторную сборку итогов и экспорт в DOCX.
04 / РАБОТАЮЩИЕ ИНТЕГРАЦИИ
Живые данные превращаются в готовый результат
Отдельные прикладные продукты уже используют компоненты BunkerAI для сбора, анализа и доставки информации.
OPERATIONAL
01Источники→02Очистка и дедупликация→03Оценка и саммари→04База и публикация
AI, Crypto и EV Intelligence
Три независимых профиля следят за релизами ИИ, крипторынком и электротранспортом. Система читает RSS, сайты, Reddit, Hacker News и YouTube, переводит материалы и публикует только релевантное.
3тематики→ RUперевод материаловLLMфильтрация
Пульс крипторынка
Цена, доходность, dominance, средние, деривативы, on-chain, ликвидность, sentiment и options в одном снимке факторов.
24h · 7d · 30dРадар YouTube-релизов
Новые видео по каналам и темам ранжируются с учётом просмотров, реакций и скорости распространения.
Окно наблюдения: 96 часовПубликация без слепых зон
История запусков, повторные попытки, Telegram и web-доставка, отчёты о качестве и backtest прогнозов.
Результат можно проверить постфактум05 / СЦЕНАРИИ
Не набор сервисов, а законченные процессы
Одни и те же компоненты собираются в разные рабочие контуры без изменения локального ядра.
Протокол встречи
Загрузите запись, проверьте реплики по таймкодам и получите темы, вопросы, решения и поручения без отправки аудио в облако.
Protocolist + local ASR + local LLMПамять между устройствами
Подтверждённые факты сохраняются между сессиями, а один пользователь продолжает разговор из web, mobile или голосового канала.
Channels + mem0plusКорпоративные знания
Сотрудник задаёт вопрос, система ищет в локальных документах и архиве и возвращает результат с указанием первоисточника.
DataClerk + ArchivariusАвтономная навигация
OSM-карты, адресный поиск, маршруты, растровые слои и GPS-треки работают локально, включая полевые заметки и фотографии.
Bunker Geo + local packs + GNSSУправление объектом
Голосовой или текстовый запрос читает MQTT-датчики, предлагает действие и выполняет его только после подтверждения пользователя.
Aura Home + n8n + approvalРабота с кодом
Модуль анализирует разрешённый проект, готовит патч и проверяет его в изолированной среде до применения на основной копии.
Coder + isolated runner06 / ПОДКЛЮЧЕНИЕ
Продолжайте работу в удобном канале
Авторизация обязательна во всех пользовательских интерфейсах, а история принадлежит человеку, а не конкретному устройству.
Web Console
Диалоги, голос, память и рабочие пространства установленных модулей открываются из браузера локальной сети.
WEBМобильный клиент
Android-клиент поддерживает вход, текстовый и голосовой чат, статус узла и поиск сервера в локальной сети.
MOBILETelegram и голосовые каналы
Внешний канал привязывается к учётной записи и использует общую пользовательскую историю и права.
CHANNELSOpenAI-compatible API
Существующие приложения и SDK могут обращаться к локальной модели через знакомый интерфейс.
/V1MCP и внутренние инструменты
Core публикует разрешённые функции клиентам, а Adapter подключает заранее одобренные MCP-сервисы.
MCPМинимальные права
Инструмент получает только необходимые разрешения.
Явный режим сети
Offline, локальная сеть или внешний доступ задаются заранее.
Проверка качества
Модели и агенты проходят повторяемые регрессионные тесты.
Наблюдаемость
Метрики, проверки и история ошибок входят в контур эксплуатации.
07 / ВАША КОНФИГУРАЦИЯ
Соберём платформу вокруг ваших задач
Начните с полностью автономной основы и добавьте только те данные, модули и каналы, которые нужны вашей команде.